İnternet aramaları, ekonomik gelişmeleri takip etmek için kullanılan göstergeler arasında yer alıyor. Ancak konut piyasasında Google aramalarının fiyatları ve satışları tahmin etmedeki gücü, ekonomik koşullara göre değişebiliyor. Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB) araştırmacıları Altuğ Aydemir ve Ali Sevim’in hazırladığı çalışma, bu ilişkinin Türkiye’deki parasal sıkılaşma sürecinde nasıl değiştiğini ortaya koydu.

Google aramalarının konut fiyatlarıyla ilişkisi zayıfladı

Ekim 2026 tarihli çalışma tebliğinde, Haziran 2021-Mayıs 2026 dönemine ait veriler incelendi. Google Trends üzerinden konutla ilgili 256 arama ifadesi değerlendirildi ve 72 ifadeden bir arama endeksi oluşturuldu.

Araştırmaya göre 2021’den 2023 ortasına kadar Google aramaları ile enflasyondan arındırılmış konut fiyatlarındaki aylık değişim arasında güçlü bir ilişki vardı. Arama endeksindeki tipik bir artış, aylık reel konut fiyatı artışının yaklaşık 1,6-1,7 yüzde puan daha yüksek olmasıyla birlikte görülüyordu.

Ancak 2023’te başlayan parasal sıkılaşmanın ardından bu ilişki belirgin biçimde zayıfladı. Enflasyonun hesaba katıldığı modelde de Google aramalarının fiyat değişimleriyle ilişkisini gösteren katsayı, önceki dönemin yarısından daha düşük seviyeye geriledi.

Kırılma noktası Temmuz 2023 oldu

Araştırmacılar, ilişkinin değiştiği dönemi belirlemek için istatistiksel kırılma testi de uyguladı. Analiz, Temmuz 2023’ü kritik dönem olarak işaret etti.

Türkiye’de politika faizindeki artış Haziran 2023’te başlarken, konut kredilerinin ağırlıklı ortalama faizi haziranda yüzde 21,3 seviyesindeydi. Bu oran temmuzda yüzde 32,2’ye, ağustosta ise yüzde 36,2’ye yükseldi.

Araştırmacılar, sıkılaşan finansman koşullarının konut aramalarının fiyatlara aynı ölçüde yansımasını engellemiş olabileceğini belirtti. Ancak çalışmanın bu değişimin nedenini kesin olarak kanıtlamadığı da vurgulandı.

Konut fiyatı tahminlerinde katkı kayboldu

Google arama verilerinin konut fiyatlarını tahmin etmedeki katkısı da incelendi. Sıkılaşma öncesindeki dönemde arama endeksinin modele eklenmesi, reel konut fiyatlarına ilişkin tahmin hatasını yüzde 20,2 azalttı.

Ancak 2023 sonrasındaki dönemde bu avantaj devam etmedi. Araştırmacılar, Google aramalarının fiyat tahminlerine sağladığı katkının esas olarak sıkılaşma öncesi dönemle sınırlı kaldığını ortaya koydu.

Konut satışlarını tahmin etmede ek fayda sağlamadı

Google aramaları ile konut satışları arasındaki ilişki, fiyatlardan farklı bir görünüm sergiledi. Sıkılaşma sonrasında aramalar ile satışlar arasında pozitif ilişki görülse de arama verileri, satış tahminlerinin doğruluğunu artırmadı.

Araştırmacılar, internet aramalarına dayalı göstergelerin ekonomik koşullara ve ölçülen değişkene göre ayrı değerlendirilmesi gerektiğini belirtti. Çalışmanın nedensellik kanıtı olmadığı ve analiz döneminin görece kısa olduğu da vurgulandı.